”君子生非异也,善假于物也“之similarsites的初识与使用方法分享。
每日金句:成长也是一种微习惯,不断地小步跨出新的舒适圈,并划分更大的领地。假以时日,优秀就变成一种习惯了。
前言
想象一个场景:公司是做交易所或者区块链业务的,因为业务推广需要,营销部门需要寻找和业务相关的网站(例如资讯类,或者社群论坛)去谈合作,借助这些主题相关的网站的现有流量去做推广,那么你会想到用什么方法去先做第一步的资源梳理呢?
上一篇我们分享了:”君子生非异也,善假于物也“之similarweb的初识与使用方法分享。
而今天分享的主题是上一篇的姊妹篇——”君子生非异也,善假于物也“之similarsites的初识与使用方法分享。对,没错,上述场景的解决方案,可以通过该工具来实现。
similarsites是干啥的?
首先,从网站的slogan——Easily Explore alternative websites,可以看到它是专注于寻找相关网站的工具类网站。
similarsites和similarweb是同一家公司吗?
他们都是以色列的公司,但是并不是同一家公司。similarweb成立于2007年,是Nextag的创始人Yaniv Bensadon创建的,专注于提供数字市场情报和竞争对手情报的公司,提供多种营销数据分析。而similarsites成立于2009年,主要专注于相似网站的比较以及相关网站的数据分析,并不是分析整个网站生态系统的全面分析。
similarsites获取数据的工作原理和google搜索引擎爬虫机制有何不同?
实质上,similarsites是一个类似于搜索引擎的网站,于google搜索引擎不同的是,前者的爬虫是针对相似网站的搜索以及分析,而后者是对全球范围内整个生态的网站进行的全面的抓取和分析。所以很明显,两者的范畴和业务目的是有差异的。
google是对生态里可以访问,可以爬虫的网站进行的全面分析。而similarsites是针对特定类似的网站进行网站页面的元数据、页面内容以及链接信息等信息进行分析,用以寻找相似网站的list并输出网站的分析。其工作原理主要是以下步骤:
1. 通过爬虫程序,自动抓取网站的页面数据,并对抓取到的数据进行处理和分析;
2. 利用数据分析和机器学习等多个技术参与,对爬取的数据分析结果进行二次处理,筛选出于搜索的特定网站类似的网站list;
经过以上两个之后,similarsite就将相似网站的list的输出结果展示出来,并提供相关的网站数据信息分析。
如何在工作中应用similarsites?
我们以前言里提及的业务来展开实际应用。借助chatgpt,寻找到知名交易所网站的list,我们已coinbase为例。
最后
尽管similarsites在一定程度上为客户提供了相似网站的有用数据分析,但它还是有自身的局限性。上文讲过:它只覆盖到特定niche并且相关度高的类似网站,并不是覆盖到行业生态里的所有网站。所以,similarsites可以作为业务数据分析的工具补充,例如结合simiarweb,alexa,semrush等工具一起使用,对业务分析和数据获取,包括战略制定都更有帮助。
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